6.1. Introduction

6.1.1. Pourquoi la data visualisation

La Visualisation de Données (Data Visualization) est une composante essentielle dans l’exploitation judicieuse des données. Elle permet de transmuter les données brutes en informations visuelles compréhensibles, facilitant ainsi l’accès aux insights essentiels. Les tableaux de bord, en tant qu’instruments de cette visualisation, jouent un rôle crucial dans la représentation intelligible des données.

Tale of Data se démarque comme une solution intégrée, établissant une synergie entre le traitement des données et leur visualisation. Cette approche intégrée assure que les données alimentant vos tableaux de bord sont corrigées, validées et prêtes pour une interprétation précise.

6.1.2. Exploration Visuelle des Données

Les tableaux de bord ne sont pas uniquement des outils esthétiquement agréables, ils sont des catalyseurs puissants qui, lorsqu’ils sont bien utilisés, peuvent révolutionner la manière dont les décisions sont prises. La combinaison du traitement des données avec leur visualisation permet d’assurer que les représentations visuelles sont à la fois précises et informatives.

Avec Tale of Data, l’exploration visuelle des données devient une expérience enrichie, permettant de détecter et de comprendre rapidement les tendances, les performances et les anomalies éventuelles. Cette exploration visuelle est renforcée par la capacité de Tale of Data à offrir une prévisualisation des données dès la phase de mise en qualité, facilitant ainsi la détection et la correction des données aberrantes ou mal-formées​​.

6.1.3. Licence Dashboard Reader

La collaboration et le partage des insights sont des éléments clés pour instaurer une culture data-driven au sein de votre organisation.

Le modèle de licence de Tale of Data propose une licence « dashboard reader » très abordable d’un point de vue financier. Celle-ci cible uniquement l’accès aux tableaux de bord de Tale of Data, ce qui facilite leur partage avec un large éventail d’utilisateurs.

Cette facilité de partage favorise non seulement la collaboration, mais aussi la transparence et l’accessibilité des informations, permettant à chaque membre de l’équipe d’accéder aux insights générés et de contribuer ainsi à une prise de décision collective éclairée.

6.2. Créer et modifier des tableaux de bord

6.2.1. Tableaux de bords et sources de données

6.2.1.1. Comment créer un tableau de bord

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Accédez aux tableaux de bord rond1 puis appuyez sur rond2 Nouveau tableau de bord.

Dans la fenêtre qui apparaît, renseignez au minimum le nom du tableau de bord. Il est possible de spécifier un groupe (comme pour les flows), et d’ajouter une description avec du texte mis en forme.

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Les descriptions sont un aspect important des tableaux de bord. Elles vous permettent de documenter les tableaux de bords, leurs pages et leurs graphiques d’une manière riche et détaillée, pour servir de rappel aux utilisateurs qui y accèdent concernant les sujets qui sont montrés (par exemple la méthode de calcul, ou l’origine des données).

La vue qui se présente contient à gauche un arbre présentant les aspects essentiels du tableau de bord, et à droite le panneau de configuration de l’élément sélectionné.

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Dans les éléments essentiels, nous avons rond1 la liste des sources de données du tableau de bord, rond2 la liste des pages du tableau de bord, et rond3 (si ils ont été créés) la liste des graphiques appartenant à la page considérée.

6.2.1.2. Comment ajouter une source de données à votre tableau de bord

Un tableau de bord est alimenté par des données. Celles-ci correspondent dans Tale of Data à des sources de données, c’est à dire des tables présentes dans le Catalogue. Il y a deux méthodes pour choisir une source de données.

Source de données directement à partir du catalogue

Cliquez sur la table vide dans l’arbre à gauche [1, puis sur le bouton avec “…” à droite rond2.

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Dans la fenêtre qui apparaît, trouvez dans l’arbre à gauche la table du catalogue qui vous intéresse, et cliquez sur pour la sélectionner et en avoir un aperçu.

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Vous retrouvez l’espace de travail des tableaux de bord avec la source de données que vous venez de créer. Il faudra maintenant créer des graphiques pour pouvoir visualiser ces données.

6.2.1.3. Source de données produites par un flow

Une alternative est d’utiliser la cible d’un flow comme source de données pour votre tableau de bord. Tout type de cible peut être utilisé, cependant si celle-ci se trouve dans votre espace de travail il est recommandé d’utiliser préférentiellement un format Parquet, pour avoir la meilleure performance possible.

Tout commence par un flow, qui créé une cible à afficher dans un tableau de bord.

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Nota : il est nécessaire que le flow ait été lancé au moins fois. Les données ont besoin d’exister pour qu’elles puissent être utilisées comme source dans un tableau de bord.

La cible rond1 constitue les données que l’on souhaite intégrer dans un tableau de bord. On la sélectionne, puis on appuie sur le bouton rond2 pour l’ajouter à un tableau de bord.

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La fenêtre qui apparaît permet de créer un nouveau tableau, s’alimentant à partir de cette source rond1. En appuyant sur l’autre onglet rond2, il est possible de rajouter à un tableau de bord existant cette source.

Les champs rond3 et rond4 sont optionnels et permettent de spécifier une page, et le cas échéant un graphique, à créer dans le tableau de bord.

6.2.1.4. Différences entre une source de données provenant du catalogue et celle provenant d’un flow

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Les sources de données puisées directement à partir du catalogue sont représentées avec une icône en forme de table rond1.

Les sources de données provenant d’un flow sont représentées au contraire avec une icône en forme de flowchart rond2.

Le comportement de Tale of Data par rapport à ces deux types de sources est légèrement différent :

  • Dans le cas rond2, Tale of Data sait, à travers l’exécution du flow, quand est ce qu’il est nécessaire de rafraîchir les données affichées.

  • Dans le cas rond1, Tale of Data considère que les données sont valides pendant 2 minutes, avant de rafraîchir automatiquement les données.

Le choix de rond1 ou rond2 se fera en fonction du besoin. Utiliser l’option rond2 amène des avantages notables pour suivre le lineage des données. Il peut être intéressant d’utiliser l’option rond1 principalement si ces données sont écrites depuis l’extérieur et ne font pas l’objet d’un traitement de préparation dans Tale of Data avant leur représentation dans des tableaux de bord.

6.2.2. Ajout de pages et de graphiques

Un tableau contient des pages. Les pages contiennent des graphiques. Dans un nouveau tableau de bord, une première page (“Page 1”) est automatiquement ajoutée rond1.

Pour ajouter un graphique à la première page, sélectionnez-là rond1 et faites un clic droit. Choisissez “Ajouter un graphique”.

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Un nouveau graphique est ajouté rond2.Celui-ci ne possède pas encore de titre. Vous pourrez le spécifier ou avoir un titre automatiquement déduit par Tale of Data, une fois le graphique configuré.

La configuration du graphique se fait sur la partie centrale de l’écran rond3.

Sélectionnez la source de données que vous souhaitez rond4. La liste des champs disponibles pour cette source s’affiche dans la liste à droite rond5.

Il faut ensuite choisir le type de graphique rond6, par exemple un histogramme. D’autres types seront détaillés plus loin.

6.2.3. Configuration d’un graphique de type histogramme

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Un histogramme comporte deux paramètres essentiels :
  • La catégorie rond1, qui correspond à ce qui doit apparaître en axe des y

  • La, ou les, mesures rond2 qui correspondent à ce qui doit être compté, et qui sera mesuré par l’axe des x

Pour choisir ce qui doit être pris dans la catégorie, et dans la ou les mesures, il suffit de piocher un champ intéressant dans la liste des champs rond3, et de l’amener par glisser-déposer sur le rectangle rond1 ou rond2 souhaité. Lors de la phase de glisser-déposer, l’affichage montre en vert les zones de dépôt compatibles avec le type du champ qui a été pris.

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Dans la copie d’écran suivante nous montrons un exemple d’histogramme configuré.

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Dans cette configuration, nous avons pris en rond1 une colonne qui contient des catégories, à répartir sur l’axe y. En rond2, nous avons pris un champ un peu particulier rond3 qui existe pour toutes les sources de données et qui est affiché toujours en première position : #Nombre#.

Ce champ rond3 permet d’afficher le nombre de lignes concernées, ce qui sera mesuré par l’axe x. Nous avons la possibilité de rajouter en rond2 plus de champs. Des séries de barres supplémentaires seront ajoutées.

Le graphique rond4 se met à jour dynamiquement en fonction des changements opérés.

6.2.4. Options de paramétrage importantes et communes à tous les types de graphiques

6.2.4.1. L’option “Répartition”

En ajoutant un champ dans la case Répartition rond5, il est possible de générer automatiquement une série de graphiques montrant la répartition des valeurs pour chaque catégorie décrite par le champ posé en rond5.

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6.2.4.2. Les options de réglage fin du graphique

Pour amener le graphique à ressembler exactement à la cible souhaitée, il est souvent nécessaire de faire des réglages fins. Ceux-ci joueront par exemple sur le jeu de couleurs, ou le tri de certains axes.

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rond1 la « clé à molette » pour les réglages d’ensemble du graphique rond2 la « roue dentée » pour les réglages fins d’une des dimensions du graphique rond3 le « petit triangle » pour paramétrer le tri sur la dimension concernée rond4 le « petit triangle » quand aucun tri n’est actif (il devient un double triangle) rond5 choix du nombre de colonnes sur lesquels les graphiques sont affichés si une répartition a été paramétrée

6.2.4.2.1. Réglages d’ensemble du graphique - “la clé à molette”

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Pour les réglages d’ensemble du graphique (avec la “la clé à molette”), vous pouvez configurer, suivant le type de graphique:

  • l’affichage textuel des valeurs de chaque série, à même le graphique

  • si le défilement du graphique est permis ou pas, c’est à dire si le graphique a le droit de déborder de son cadre. Ceci est très utile pour des graphiques avec beaucoup de catégories, typiquement pour tous les graphiques à barres et les graphiques de comparaison avec la moyenne.

  • la palette de couleurs à utiliser pour différencier les catégories ou les séries.

6.2.4.2.2. Réglages fins d’une des dimensions du graphique - “la roue dentée”

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La roue dentée d’une dimension du graphique permettra en particulier de:

  • renommer cette dimension (en ce qui concerne l’affichage de son nom sur le graphique), si le nommage automatique ne convient pas

  • paramétrer comment sont groupés ensemble (ou non) des valeurs de type numérique ou date

Pour l’option rond1 de limite sur le nombre maximum de valeurs, il s’agit de la question du nombre maximal de catégories, si un regroupement en intervalles a été choisi. Ce paramètre se combine avec rond2 pour déterminer si une catégorie “Autres” est laissée. Dans certains cas, cette catégorie “Autres” présente par défaut n’est pas désirable, et il faudra venir décocher la case rond2 de la dimension du graphique concernée.

6.2.4.2.3. Actions sur le tri des dimensions

Pour modifier le tri, il suffit de cliquer sur “le petit triangle” de la série concernée. On clique autant de fois que nécessaire pour changer son état, qui passe de “tri ascendant” (triangle vers le haut) à “tri descendant” (triangle vers le bas), à “pas de tri” (double triangle), pour revenir au clic suivant à “tri ascendant”.

Il peut être nécessaire de coordonner le tri entre plusieurs dimensions différentes pour obtenir le résultat particulier souhaité.

6.2.4.3. Titre et description du graphique

N’oubliez pas cliquer sur le bouton à trois points pour paramétrer le nom et la description du graphique. Comme pour les descriptions de page et les descriptions du tableau de bord d’ensemble, les descriptions de graphique peuvent incorporer de la mise en forme riche, avec par exemple des variations sur les polices, la taille de caractères et la couleur du texte. Un graphique bien expliqué apportera un gain de temps précieux aux utilisateurs de vos tableaux de bord et permettra de rendre clair les hypothèses, méthodes de calcul, origines des données, etc. Ce data storytelling rendra beaucoup plus fluide et actionnable vos tableaux de bords du côté de vos utilisateurs.

Ajout d’une option pour afficher le label des points dans le bubble chart. Amélioration du fonctionnement des timeseries : il est possible de regarder les données séquentiellement, ou correctement positionnées par rapport au temps.

application pour l’éditeur de préparation