4.1.3. Sources de données supportées

Systèmes de fichiers

Les technologies ci-dessous sont disponibles en lecture et le cas échéant écriture. Une fois connecté au système souhaité il est possible de lire et d’écrire des fichiers dans les formats listés dans la section suivante (CSV, parquet, excel, JSON, XML etc…).

• Import depuis le disque local de l’utilisateur

• SFTP / FTP simple

• HTTP / HTTPS (fourniture d’une liste d’URLs)

• Disques réseaux (uniquement pour les déploiements sur site)

• Amazon S3

• Azure Blob Storage

• Azure Data Lake Gen2

• Microsoft Sharepoint / stockage OneDrive

• Grist

• Microsoft Lists

Formats de fichiers

• CSV, TSV

• Fichiers de logs

• Microsoft Excel

• Microsoft Access : ACCDB et MDB

• XML

• JSON et JSON lines

• Parquet

• LOG

• PRN

• TXT

Bases de données relationnelles

• MySQL

• MariaDB

• PostgreSQL

• Microsoft SQL Server

• Oracle

• Databricks via JDBC

• Db2 et Db2 iSeries AS/400

• Denodo via JDBC, versions 7 et 8

• Snowflake

• Google BigQuery

• Amazon Redshift

API REST

• OData v4

• Salesforce

• Hubspot

• Google sheets

• Zendesk

• Jira